Лабораторная работа VIII «Бинарные деревья»

Лабораторная работа VII «Бинарные деревья»

Узел:

function createTreeNode(key, value = key) {
return {
key,
value,
left: null,
right: null
};
}

Функции:

function bstInsert(root, key, value) {}
function bstSearch(root, key) {}
function bstMin(root) {}
function bstMax(root) {}
function bstDelete(root, key) {}
function treeHeight(root) {}

Обходы:

  • preorder;

  • inorder;

  • postorder;

  • обход по уровням.

Студент должен реализовать как минимум один обход рекурсивно и один итеративно.

Обязательный эксперимент: вставить ключи сначала в случайном, затем в отсортированном порядке. Сравнить высоту дерева и число сравнений поиска.

Именно здесь становится наглядной мысль: название структуры «двоичное дерево поиска» само по себе не гарантирует логарифмическую работу; эффективность зависит от высоты.

Дополнительный уровень: бинарная куча в массиве и очередь с приоритетом.



Автор: к.п.н., Румянцев Сергей Александрович, доцент Финансового университета при Правительстве РФ; доцент ОЧУВО Международного инновационного университета; Консалтинг, управление разработкой ПО; системный и бизнес анализ; менеджмент; аналитиз данных; управление ИТ. Телефон для связи +79269444818 (мессенджеры)   Короткая ссылка:

Лабораторная работа VII «Бинарные деревья»

Узел:

function createTreeNode(key, value = key) {
return {
key,
value,
left: null,
right: null
};
}

Функции:

function bstInsert(root, key, value) {}
function bstSearch(root, key) {}
function bstMin(root) {}
function bstMax(root) {}
function bstDelete(root, key) {}
function treeHeight(root) {}

Обходы:

  • preorder;

  • inorder;

  • postorder;

  • обход по уровням.

Студент должен реализовать как минимум один обход рекурсивно и один итеративно.

Обязательный эксперимент: вставить ключи сначала в случайном, затем в отсортированном порядке. Сравнить высоту дерева и число сравнений поиска.

Именно здесь становится наглядной мысль: название структуры «двоичное дерево поиска» само по себе не гарантирует логарифмическую работу; эффективность зависит от высоты.

Дополнительный уровень: бинарная куча в массиве и очередь с приоритетом.



https://webprogr.ru/~4CxDH
Короткая ссылка на новость:https://webprogr.ru/~4CxDH


Последние новости

Лабораторная работа VIII «Бинарные деревья»

Лабораторная работа VII «Бинарные деревья»

Узел:

function createTreeNode(key, value = key) {
return {
key,
value,
left: null,
right: null
};
}

Функции:

function bstInsert(root, key, value) {}
function bstSearch(root, key) {}
function bstMin(root) {}
function bstMax(root) {}
function bstDelete(root, key) {}
function treeHeight(root) {}

Обходы:

  • preorder;

  • inorder;

  • postorder;

  • обход по уровням.

Студент должен реализовать как минимум один обход рекурсивно и один итеративно.

Обязательный эксперимент: вставить ключи сначала в случайном, затем в отсортированном порядке. Сравнить высоту дерева и число сравнений поиска.

Именно здесь становится наглядной мысль: название структуры «двоичное дерево поиска» само по себе не гарантирует логарифмическую работу; эффективность зависит от высоты.

Дополнительный уровень: бинарная куча в массиве и очередь с приоритетом.



Рейтинг@Mail.ru